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〈体験〉MNISTを使った機械学習モデル作成をしてみよう！
- 公開日：
- 申し込み締切：
研修テーマ
- AIモデル開発（Pythonプログラミング）
キーワード
- AI開発
- Python
- プログラミング
こんな方におすすめ
- DXやAIに関する実践的な知識やスキルを学んでみたい方
- 自身でAI開発モデルの体験をしてみたい方
- AI開発に興味があるけど、なかなか一歩踏み出せないという方
研修概要・学習内容
【研修概要】
MNISTデータセット（手書き文字データセット）を活用して、画像認識AIモデルの開発の体験をするハンズオン研修です。
以下が研修アジェンダです。
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##フレームワークのインポート
## データセットの読み込み
## 読み込んだデータセットの出力・確認
## 配列の形状の出力・確認
## データの前処理（配列の形状の変換）
## シンプルなニューラルネットワークモデルの構築・学習・評価
## MLP（多層パーセプトロン）によるモデルの改良
## CNN（畳み込みニューラルネットワーク）によるモデルの改良
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身に付く知識・スキルは以下のとおりです。
・簡単なPythonプログラムを書くスキル
・AIモデルを開発するために必要な基礎スキル
【事前課題】
・Aidemy Free上に掲載されている『はじめてのAI』をご視聴ください。
※動画時間：約1時間
※Aidemy Freeへの登録が必要となります（登録および事前課題の視聴は無料）
▼Aidemy Free登録＆視聴の手順
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①以下のURLをクリック後、画面右上「新規会員登録」ボタンから会員登録をお願いいたします。
https://aidemy.net/free/
②会員登録後、ログインいただけましたら、
『はじめてのAI』で検索いただき、動画をご視聴ください。
※ログイン後であれば、以下のURLからもアクセス可能です。
https://free.aidemy.jp/courses/9200
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【事前準備】
・Google Colaboratoryを使用できる状態にする
※研修中にGoogle Colaboratoryの環境構築に関する質問には応じかねますので、ご了承ください。
講師紹介
アイデミー講師
「先端技術を、経済実装する。」を企業理念として、受講者が実践的なスキルを身につけ、研修ゴールを達成できるよう、経験豊富な講師が担当します。