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マテリアルズ・インフォマティクス推進のためのデータ構造化

素材業界のR&Dでは、日々多くの実験データがExcelで記録されている一方で、「フォーマットがバラバラで活用しきれていない」「機械学習に使える形式に整えるのが難しい」といった課題を抱える企業が少なくありません。

本セミナーでは、Excelに記録した実験データをマテリアルズインフォマティクス（MI）に活かすための“構造化”の実践方法をユースケースに沿ってご紹介します。

開催概要

日時
8/27(水) 12:00-12:45
申し込み締め切り
8/27(水) 11:00
参加料
無料
開催場所
オンライン（ZOOMウェビナー）

セミナー内容詳細

こんな人におすすめ

  • 素材メーカーのR&D部門に所属する研究職の方
  • MI導入に興味はあるが、「そもそもデータが整っていない」と感じている方
  • Excelで管理している実験データをAI・機械学習で活用したいと考えている方
  • 社内でMI/DXを推進者の方

スケジュール

  • 12:00〜12:03　開会
  • 12:03〜12:08　Aidemy Solutionsのご紹介
  • 12:08〜12:43　MIのためのデータ構造化について
  • 12:43〜12:45　閉会

登壇者のご紹介

株式会社アイデミー　法人事業部 DXコンサルティング部 リーダー 石橋 和也
現職までには、通信業界や教育業界、官公庁などの業界にてシステム開発やPMO業務を担当。 現職では、マテリアルズ・インフォマティクス領域において、データ蓄積プラットフォームのLab Bank開発やプロジェクト推進に従事。