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【アーカイブ限定配信】「Dify」ではじめるRAG入門。回答精度向上戦略とは

AI技術が進化する中で、RAGが注目されています。これまでの対話型のAIでは普遍的で一般的な質問に対しては適切に返答されますが、社内ルールについて質問を投げかけても適切な回答が返ってきません。RAGは、社内の膨大なドキュメントやデータベースをAIが学習し、膨大なデータから必要な情報を効率的に探し出し、その情報をもとに回答や文章を生成します。
本セミナーでは、この技術の仕組みをわかりやすく解説し、より精度の高い回答を得るためコツや工夫についてもお伝えし、精度比較の簡単なデモンストレーションも行います。

こちらのセミナーは終了しているため、
アーカイブ配信となります。

開催概要

日時
10/04(金) 12:00-12:50
申し込み締め切り
10/03(木) 12:00
参加料
無料
開催場所
オンライン（ZOOMウェビナー）　

セミナー内容詳細

こんな方におすすめ

  • RAGについて知りたい方
  • Difyについて知りたい方
  • 対話型AIとRAGを組み込むメリットを知りたい方

スケジュール

  • 12:00-12:02 　オープニング・登壇者紹介
  • 12:02-12: 42 　RAGとは
  • 　　　　　　　　ーdifyを用いた実証検証
  • 　　　　　　　　ー求める回答を引き出すための効果的な方法とは
  • 12:42-12:47 　まとめ・質疑応答
  • 12:47-12:50 　アンケートのご案内

登壇者のご紹介

法人事業本部　ヒューマンキャピタルコンサルティング部　講師コンサルタント 高橋　海渡
早稲田大学教育学部卒業後、東京ガスに就職。IT本部で業務のデジタル化、ベンチャー協業プロジェクト等に従事。 AIベンチャーでの顔認証付き検温器事業の立ち上げや機械学習エンジニアを経験。車体傷検出モデルの構築、顧客問い合わせ文書の分類モデル構築、ブロックチェーンを用いた分散型取引所のプロトタイプ構築などの案件に関与。JDLA「G検定」「Generative AI Test 2023」資格を保有。共著『図解即戦力　AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書』（技術評論社/2023年）

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